Τι είναι το Jev και γιατί όλοι μιλούν γι΄αυτό;

Στις 15 Σεπτεμβρίου 2026 ο Diogo Almeida, πρώην στέλεχος της OpenAI και ένας από τους ερευνητές πίσω από το InstructGPT και τις τεχνικές RLHF που οδήγησαν στη δημιουργία του ChatGPT έκανε αυτό το viral tweet:

After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?

I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev

• 20-200x faster
• 40-400x… pic.twitter.com/JSybNG2BKJ

— Diogo Almeida (@CompleteSkeptic) September 15, 2026

Ανακοίνωσε ότι μετά από δύο χρόνια μυστικών δοκιμών και stealth εξέλιξης, η εταιρία του TypeSafe AI λανσάρει δημόσια το AI μοντέλο Jev, το οποίο έχει τα εξής χαρακτηριστικά:

• Είναι 20-200 φορές ΤΑΧΥΤΕΡΟ, σύμφωνα με benchmarks της TypeSafe, από τα υπάρχοντα LLM μοντέλα (ChatGPT, Claude κ.ά.)!
• Είναι 40-400 φορές ΦΘΗΝΟΤΕΡΟ από τα υπάρχοντα LLM μοντέλα (0,042 $ ανά 1 εκατ. input tokens, με μηδενική χρέωση output tokens)!
• Λόγω της φύσης του δεν επινοεί απαντήσεις (hallucinations), όπως κάνουν όλα τα γλωσσικά μοντέλα (LLM)
• Ανήκει σε μια νέα κατηγορία που η TypeSafe ονομάζει «System One», δηλαδή μια κατηγορία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάστηκαν για να λαμβάνουν γρήγορες, δομημένες αποφάσεις αντί να παράγουν κείμενο λέξη προς λέξη.
• Βασίζεται σε νέα αρχή εκπαίδευσης AI μοντέλων που ονομάζεται RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions)
• Δεν είναι chat μοντέλο, δηλαδή δεν γράφει κείμενο. Υποστηρίζει τρεις βασικές μορφές απάντησης: Choice, Score και Noul (yes/no probability). Μπορεί επομένως να κάνει επιλογή, να βαθμολογεί σε κλίμακα και να επιστρέφει πιθανότητα. Π.χ. λέει «ΝΑΙ με βεβαιότητα 90%»
• Δεν είναι multimodal (ακόμα). Δεν μπορεί δηλαδή να διαβάζει εικόνες, video, pdf κ.ά. Διαβάζει μόνο κείμενα

Άρα ποια είναι η χρησιμότητά του;

Είναι ένα decision model, δηλαδή ένα AI μοντέλο που μπορεί να παίρνει αποφάσεις έτοιμες για κώδικα. Πολλές αποφάσεις ταυτόχρονα, όχι token-by-token όπως τα κλασσικά AI μοντέλα, με απίστευτη ταχύτητα και σχεδόν αμελητέο κόστος. Σε αντίθεση με τα γλωσσικά LLM μοντέλα (όπως το ChatGPT κ.ά.) δεν επικοινωνεί με «ανθρώπινη» reasoning λογική. Τα LLM έχουν σχεδιαστεί με συγκεκριμένο τρόπο ο οποίος τους επιβάλει να εξηγούν τη συλλογιστική τους παράγοντας κείμενα. Αυτός ο τρόπος είναι καλός όταν πρέπει να δοθεί αναφορά σε έναν άνθρωπο, αλλά εάν πρόκειται απλά για μία διεργασία μέσα στο πρόγραμμα, αυτό είναι χαμένος χρόνος και χρήμα, καθώς κάθε λέξη καταναλώνει tokens.

Άρα τι κάνει το Jev; Παίρνει μία πληροφορία σε μορφή κειμένου και πιθανές απαντήσεις, αξιολογεί την πληροφορία και επιστρέφει απευθείας την απάντηση, αναφέροντας μάλιστα σε τι ποσοστό είναι σίγουρο γι΄αυτήν. Κι επειδή το μεγαλύτερο μέρος ενός λογισμικού δεν είναι παρά αλληλουχία αποφάσεων, το Jev μπορεί να κάνει ένα πρόγραμμα πιο γρήγορο, πιο αποδοτικό και πιο έμπιστο. Δεν αντικαθιστά ένα LLM, όμως μπορεί να αναλάβει πολλές από τις αποφάσεις που μέχρι πρόσφατα έπαιρνε το LLM και να το κάνει ταχύτερα και πιο οικονομικά.

Τι κάνει στην πράξη

Ας δούμε μερικά παραδείγματα από τα εκατοντάδες που έχουν αναρτήσει οι χρήστες του x.com:

• Πλοήγηση σε browser με απίστευτη ταχύτητα. Γιατί η πλοήγηση στο internet δεν είναι παρά μια αλληλουχία αποφάσεων (κλικ εδώ, scroll, κλικ εκεί κ.ά.)
• Κατηγοριοποίηση και προτεραιοποίηση αιτημάτων υποστήριξης. Μπορεί να διαχειρίζεται ταυτόχρονα εκατοντάδες αιτήματα, να τα κατηγοριοποιεί και να τα προωθεί στο κατάλληλο τμήμα.
• Διαχείριση emails. Μπορεί να ελέγξει εκατοντάδες emails σε ελάχιστα δευτερόλεπτα και να επισημάνει ποια είναι έγκυρα, ποια είναι spam, ποια είναι επείγοντα κ.λ.π.
• Διάβασμα και κατηγοριοποίηση εκατοντάδων άρθρων, αναρτήσεων κ.ά. Π.χ. μπορεί να αξιολογεί ή να κατηγοριοποιεί περιεχόμενο βάσει συγκεκριμένων κανόνων και διαθέσιμων αποδεικτικών στοιχείων, για παράδειγμα να επισημαίνει αναρτήσεις που χρειάζονται fact-checking κ.ά.

Γιατί είναι τόσο σημαντικό

Το Jev μπορεί να ενταχθεί σε υπάρχοντα λογισμικά και να τα κάνει πιο γρήγορα και πιο αξιόπιστα, να χρησιμοποιηθεί για τη διενέργεια πολύπλοκων workflows σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, να ανοίξει δυνατότητες που μέχρι πριν λίγες μέρες δεν ήταν εφικτές επειδή δεν υπήρχε μια τόσο γρήγορη και οικονομική decision λύση.

Είναι βέβαιο πως στο μέλλον θα δούμε και άλλα παρόμοια AI μοντέλα αποφάσεων όπως το Jev. Πολύ πιθανό είναι μάλιστα κάποια από αυτά να προέρχονται από τους ήδη καθιερωμένους μεγάλους παίκτες όπως η Open AI, η Google, η Anthropic κ.ά.

Εκτός από το λογισμικό, η τεχνολογία του Jev θα μπορούσε μελλοντικά να μπει στο αυτόνομο σύστημα οδήγησης αυτοκινήτων όπως τα Tesla, σε ανθρωποειδή ρομπότ (τα οποία αναμένεται να κατακλύσουν την παγκόσμια αγορά τα επόμενα χρόνια), αλλά και σε πάρα πολλές άλλες εφαρμογές και συσκευές όπως smartphones, smart speakers, wearables κ.ά.

Τι γίνεται τώρα;

Σχεδόν κανείς δεν περίμενε μια τέτοια εξέλιξη. Σε μια εποχή που όλοι οι κολοσσοί της τεχνητής νοημοσύνης έχουν επιδοθεί σε αγώνα για το ποιος θα φτιάξει το πιο έξυπνο, το πιο μεγάλο, το πιο ικανό γλωσσικό μοντέλο (LLM), μια νέα εταιρία ενός πρώην ερευνητή της Open AI ταράζει την παγκόσμια βιομηχανία λογισμικού με μια λύση που γεφυρώνει το κενό που θα οδηγήσει σε ακόμα πιο γρήγορη πρόοδο. Τα LLM θα εξακολουθήσουν να είναι απαραίτητα γιατί είναι αυτά που δημιουργούν, γράφουν, σχεδιάζουν, ενώ το Jev κρίνει, κατηγοριοποιεί, δρομολογεί, βαθμολογεί.

Εμείς στην aiEra αποκτήσαμε πρόωρη πρόσβαση στο Jev από την πρώτη μέρα δημοσιοποίησής του και το έχουμε ήδη εντάξει σε μια νέα εφαρμογή Agents εξυπηρέτησης πελατών που θα λανσάρουμε σε λίγες μέρες! Σταδιακά το Jev θα ενσωματωθεί σε όλες τις λύσεις μας και θα αναπτύξουμε κι άλλες εφαρμογές που θα βασίζονται στην τεχνολογία του Jev και του ChatGPT.

Το ταξίδι στην τεχνητή νοημοσύνη μόλις έγινε ακόμα πιο συναρπαστικό, ακόμα πιο γρήγορο…

Γιάννης Ζαφειρόπουλος

Founder of aiera.gr